소개 · About

Background

이공계 한일공동국비장학생으로 일본에 건너가 커리어를 시작했습니다. 이후 일본 스타트업과 헬스케어 기업에서 PO·디자이너로 일하며 조직의 빈자리를 메우는 역할을 즐겼습니다.

일본 닥터나우 팀에서 온보딩·진료 플로우를 현지화하고, 뷰티나우 제품 피벗을 리드
개발/마케팅/의료영업을 묶는 스프린트 구조를 설계해 실행 속도와 재현성을 확보
KR·JP 양국어로 데이터 리뷰, 투자자 미팅까지 직접 진행

How I Work

도메인은 달라도 프로세스는 같습니다. 문제 정의 → 가설 설계 → 실험 → 증명. 저는 지표와 스토리를 동시에 다루는 것을 즐깁니다.

정량(로그/퍼널)과 정성(인터뷰/CS)을 같은 보드에서 분석해 의사결정 속도를 높입니다.
디자인 산출물은 Figma에서 끝나지 않습니다. 런칭 직후 리포트를 자동화하고, 다음 실험 브리프까지 함께 공유합니다.
"왜 이 기능을 해야 하는가"에 답할 수 없으면 시작하지 않습니다. 목표 지표와 성공 기준을 문서로 고정합니다.

Working Style

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Problem First

문제 정의서를 먼저 씁니다. 비즈니스 KPI, 사용자 페인, 성공·가드레일 지표를 명확히 해야 디자인이 방향을 잃지 않습니다.

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Measure Impact

런칭 1주차 퍼널과 CS 로그를 동시에 열람하며 성공 여부를 판정하고, 다음 실험 브리프를 같은 문서에 남깁니다.

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Build with Team

디자이너·마케터·엔지니어가 같은 언어를 쓰도록 회의록과 의사결정 로그를 디자인과 함께 관리합니다.

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Grow Continuously

스프린트별 KPT(Keep, Problem, Try)회고 통해 학습 결과를 팀 자산으로 남깁니다.

나의 특징

디자인은 화면을 그리는 일이 아니라 문제를 정리하고 끝까지 책임지는 일이라는 믿음으로 일합니다. 아래 사례 카드를 중심으로 제가 제품을 어떻게 움직였는지를 정리했습니다.

문제를 데이터로 구조화

온보딩부터 피벗까지, 정량·정성 데이터를 한 루프로 묶습니다.

GA4·Amplitude로 권한/로그인 구간 이탈 45%를 특정하고, 인터뷰 10건으로 원인을 검증해 온보딩 단계를 5 → 3단계로 축소했습니다.
비급여 키워드 클릭률 상승을 근거로 ‘BeautyNowʼ 피벗을 제안, 3주 MVP 출시와 첫 진료 전환율 4배·매출 +314%를 만들었습니다.
2주 1회 실험 루프에서 Hackle A/B 테스트와 퍼널을 연결해 예약 완료율을 45% → 52%로 끌어올렸습니다.

시각과 지표를 함께 증명

브랜딩·UI·광고 소재를 직접 설계하고 결과 지표로 닫습니다.

일본 의료 앱부터 CyberAgent 게임까지 다양한 톤을 리드하며 CTR·전환율을 개선했습니다.
디자인 시스템, 토큰, 스토리북을 새로 정비해 QA 이슈와 핸드오프 손실을 줄였습니다.

쉽게 느껴지는 구조 설계

사용자 리터러시를 고려해 프로세스를 다시 쪼갭니다.

복잡한 의료 용어를 시각화하고 필수 입력만 남겨 CS 문의를 절반으로 줄였습니다.
예약 UI와 플로우를 재설계해 시간 선택 사용률과 전체 전환율을 동시에 높였습니다.

협업과 실행 리드

PO·디자이너·마케터 역할을 넘나들며 실행 루틴을 세웁니다.

스프린트 운영·실험 리포트·KPI 공유를 루틴화해 론칭 팀을 리드했습니다.
Amplitude 리포트와 프레젠테이션으로 조직 동의를 얻고, 피벗 제안도 4주 안에 출시까지 연결했습니다.
의사·약국·사용자 인터뷰 인사이트를 정량 지표와 묶어 팀이 같은 언어로 논의하도록 만들었습니다.

새로운 툴 탐구

툴 리스트는 “사용 경험”이 아니라 “지표 개선 경험” 기준으로 기록합니다.

UI/UX Figma, Stitch, Illustrator, Photoshop, After Effects, Amplitude, GA4, Hackle, Airbridge, Meta Ads Manager, Notion, Slack, Jira, Figma AI, ChatGPT, NanoBanana 등.

툴을 도입하면 리포트 자동화, 실험 브리프 공유, 협업 로그까지 연결해 팀 자산으로 남깁니다.